{"id":7336,"date":"2026-10-23T12:00:00","date_gmt":"2026-10-23T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/retelit.it\/?p=7336"},"modified":"2026-10-23T08:49:05","modified_gmt":"2026-10-23T06:49:05","slug":"data-center-sostenibili-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/retelit.it\/it\/magazine\/2026\/data-center-sostenibili-ai\/","title":{"rendered":"AI e data center sostenibili: la sfida non si vince solo risparmiando"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"tl-dr\">Nell&#8217;era dell&#8217;intelligenza artificiale i data center sostenibili non si misurano solo sui consumi: contano densit\u00e0 GPU, raffreddamento a liquido, recupero del calore e integrazione con il territorio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I punti chiave sui data center sostenibili nell&#8217;era dell&#8217;intelligenza artificiale:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"summary-box\">\n<ul>\n<li>Gartner stima che la domanda elettrica dei data center raddoppi entro il 2030.<\/li>\n<li>Con le GPU la potenza passa da pochi kW a diverse decine di kW per armadio.<\/li>\n<li>Oltre certe densit\u00e0 l&#8217;aria non basta: serve il raffreddamento a liquido.<\/li>\n<li>Il primo scarto di un data center \u00e8 il calore, non il consumo.<\/li>\n<li>A Milano il calore del data center Avalon 3 alimenta il teleriscaldamento urbano.<\/li>\n<li>La sostenibilit\u00e0 \u00e8 un equilibrio tra prestazioni, efficienza e competitivit\u00e0.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nessuna organizzazione pu\u00f2 sottrarsi al progresso tecnologico, e l&#8217;intelligenza artificiale (AI) ne \u00e8 oggi l&#8217;espressione pi\u00f9 evidente. La vera sfida \u00e8 fare in modo che questo progresso sia sostenibile, un principio alla base dell&#8217;ecologia industriale. L&#8217;AI generativa ha infatti cambiato la natura del data center: le GPU concentrano in pochi metri quadri potenze prima impensabili, generano molto pi\u00f9 calore e richiedono forniture elettriche che le reti faticano a garantire. AI e data center sostenibili sono quindi un&#8217;equazione impossibile? La risposta \u00e8 netta: ridurre i consumi \u00e8 necessario, ma non basta. La partita si gioca sull&#8217;equilibrio tra prestazioni, efficienza e competitivit\u00e0, e sulla capacit\u00e0 di inserire l&#8217;infrastruttura digitale in un sistema pi\u00f9 ampio, fatto di imprese, ricerca, Pubblica Amministrazione e territorio.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-data-center-sostenibili-perche-l-ai-cambia-l-equazione-energetica\" class=\"wp-block-heading\">Data center sostenibili: perch\u00e9 l&#8217;AI cambia l&#8217;equazione energetica<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"mini-answer\">L&#8217;intelligenza artificiale sposta il baricentro dei consumi. Secondo Gartner la domanda elettrica dei data center raddoppier\u00e0 entro il 2030 e quasi met\u00e0 sar\u00e0 assorbita dai server ottimizzati per l&#8217;intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n<!-- Retelit block: key-numbers -->\n<section id=\"rtl-blk-rtl7a5yvz\" class=\"rtl-blk-rtl7a5yvz\" aria-label=\"Numeri chiave\">\n<style>\n#rtl-blk-rtl7a5yvz{all:initial;display:block;box-sizing:border-box;font-family:'Montserrat', 'Raleway', system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif;color:#14253d;line-height:1.5;text-align:left;-webkit-font-smoothing:antialiased}\n#rtl-blk-rtl7a5yvz *,#rtl-blk-rtl7a5yvz *::before,#rtl-blk-rtl7a5yvz *::after{box-sizing:border-box}\n#rtl-blk-rtl7a5yvz :is(h2,h3,h4,p,ul,ol,li,figure,figcaption,blockquote,table,caption,thead,tbody,tr,th,td,dl,dt,dd){margin:0;padding:0;border:0;background:none;text-transform:none;letter-spacing:normal;text-indent:0;box-shadow:none}\n#rtl-blk-rtl7a5yvz 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data-count=\"30\" data-dec=\"0\">30<\/span><span class=\"rtl-aff\">kw<\/span><\/p><span class=\"rtl-l\">La densit\u00e0 cresce soprattutto nella fascia 10-30 kW per rac<\/span><span class=\"rtl-s\">Fonte: Uptime Institute<\/span><\/div><\/div>\n<script>(function(){var r=document.getElementById('rtl-blk-rtl7a5yvz');if(!r)return;r.classList.add('is-js');var RM=!!(window.matchMedia&&matchMedia('(prefers-reduced-motion: reduce)').matches);function onIn(el,fn,th){if(RM||!('IntersectionObserver' in window)){fn();return;}var io=new IntersectionObserver(function(es){es.forEach(function(e){if(e.isIntersecting){fn();io.disconnect();}});},{threshold:th||0.25});io.observe(el);}function count(el,d){if(RM)return;var t=parseFloat(el.getAttribute('data-count'));if(isNaN(t))return;var dec=+el.getAttribute('data-dec')||0;var fin=el.textContent;var s=null;function f(n){return n.toLocaleString('it-IT',{minimumFractionDigits:dec,maximumFractionDigits:dec});}function tk(ts){if(s===null)s=ts;var 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Addestramento e inferenza richiedono acceleratori che lavorano in modo continuo e a piena potenza. Quando i progetti di <a href=\"\/it\/magazine\/2026\/intelligenza-artificiale-in-azienda\/\">intelligenza artificiale in azienda<\/a> passano dalla sperimentazione alla produzione, la conseguenza per le organizzazioni enterprise \u00e8 doppia. I costi energetici entrano nel TCO (Total Cost of Ownership) dei progetti di AI e la disponibilit\u00e0 di potenza diventa un fattore di rischio. A livello globale, uno studio pubblicato su Frontiers in Environmental Science (2026) stima che i data center valgano circa l'1% della domanda elettrica mondiale. Gli scenari al 2030 oscillano tra il 3% e il 13%, in funzione dell'efficienza raggiunta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per le organizzazioni enterprise l'impatto si concentra su tre fronti:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Costo dell'energia<\/strong>: la voce energetica pesa sempre di pi\u00f9 sul costo dei servizi di calcolo e va negoziata su orizzonti pluriennali.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Disponibilit\u00e0 di potenza<\/strong>: nelle aree con pi\u00f9 data center la capacit\u00e0 della rete elettrica \u00e8 una risorsa scarsa.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Obiettivi ESG<\/strong>: i target di decarbonizzazione vanno ricalibrati sui nuovi fabbisogni di calcolo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"key-fact\">Secondo <a data-source=\"Gartner\" href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/gartner-says-electricity-demand-for-data-centers-to-grow-16-percent-in-2025-and-double-by-2030\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Gartner (Forecast Analysis: Data Center Power Consumption, novembre 2025)<\/a>, la domanda elettrica dei data center passer\u00e0 da 448 TWh nel 2025 a 980 TWh nel 2030, con i server ottimizzati per l'AI dal 21% al 44% del totale. In Europa la loro incidenza sui consumi elettrici salir\u00e0 dal 2,7% al 5%.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-quanto-pesano-i-consumi-energetici-dei-data-center-ai-sulla-rete-elettrica\" class=\"wp-block-heading\">Quanto pesano i consumi energetici dei data center AI sulla rete elettrica?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il peso \u00e8 gi\u00e0 visibile: Gartner prevede che entro il 2027 il 40% dei data center AI esistenti sar\u00e0 limitato nell'operativit\u00e0 dalla disponibilit\u00e0 di energia. Per questo le <a data-source=\"Gartner\" href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2024-11-12-gartner-predicts-power-shortages-will-restrict-40-percent-of-ai-data-centers-by-20270\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">raccomandazioni di Gartner (2024)<\/a> alle organizzazioni includono contratti energetici di lungo periodo e piani di costo che anticipino aumenti significativi.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-densita-rack-gpu-da-2-a-30-kw-per-armadio\" class=\"wp-block-heading\">Densit\u00e0 rack GPU: da 2 a 30 kW per armadio<\/h2>\n\n\n\n\n<p class=\"mini-answer\">L'intelligenza artificiale moltiplica la potenza richiesta da ogni armadio. Cambiano alimentazione, raffreddamento, strutture e tempi di approvvigionamento: un data center tradizionale non diventa AI ready senza interventi strutturali.<\/p>\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con l'arrivo delle GPU la potenza richiesta da ogni armadio cresce di un ordine di grandezza rispetto ai server tradizionali. Una singola GPU di fascia data center pu\u00f2 assorbire centinaia di watt, e un armadio ne ospita molte<strong>.<\/strong> Un salto di questa portata modifica l'intera catena impiantistica: linee elettriche, quadri, gruppi di continuit\u00e0, distribuzione dell'aria o dei fluidi, portata dei pavimenti. A questo si aggiunge la volatilit\u00e0 del mercato hardware: i preventivi per server GPU hanno una validit\u00e0 molto breve e i tempi di consegna possono arrivare a diversi mesi. La pianificazione della capacit\u00e0 diventa quindi un esercizio di lungo periodo, non un acquisto a catalogo.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'aumento di densit\u00e0 coinvolge tre componenti dell'infrastruttura:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Alimentazione<\/strong>: linee e quadri dimensionati per carichi decine di volte superiori a quelli storici.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Continuit\u00e0<\/strong>: UPS (Uninterruptible Power Supply) e generatori calibrati su assorbimenti elevati e costanti.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dissipazione termica<\/strong>: il calore prodotto cresce con la potenza e richiede sistemi dedicati.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"key-fact\">Secondo <a data-source=\"Uptime Institute\" href=\"https:\/\/uptimeinstitute.com\/resources\/research-and-reports\/uptime-institute-global-data-center-survey-results-2025\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Uptime Institute (Global Data Center Survey, 2025)<\/a>,la densit\u00e0 cresce soprattutto nella fascia 10-30 kW per rack, mentre le strutture che superano i 30 kW restano poche. Le densit\u00e0 pi\u00f9 elevate, tipiche dei cluster GPU per l\u2019AI, sono quindi ancora rare nel parco installato.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-cosa-significa-progettare-un-data-center-ai-ready\" class=\"wp-block-heading\">Cosa significa progettare un data center AI ready?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un data center AI ready \u00e8 progettato fin dall'origine per carichi ad alta densit\u00e0, con potenza, raffreddamento a liquido e connettivit\u00e0 dimensionati per cluster GPU. Distribuzione elettrica, circuiti idraulici e spazi tecnici vanno previsti prima della costruzione. \u00c8 la logica del nuovo <a href=\"\/it\/stampa\/comunicati-stampa\/2026\/retelit-al-via-la-costruzione-di-un-nuovo-data-center-ai-ready-e-sostenibile-a-milano-corsico\">data center AI ready di Retelit a Milano Corsico<\/a>, da 13,6 MW, con raffreddamento a liquido per i server AI e circuito idraulico chiuso.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-raffreddamento-a-liquido-nei-data-center-dall-aria-al-circuito\" class=\"wp-block-heading\">Raffreddamento a liquido nei data center: dall'aria al circuito<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"mini-answer\">Oltre una certa densit\u00e0 l'aria non basta a dissipare il calore delle GPU. Il raffreddamento a liquido porta il fluido vicino ai componenti, migliora lo scambio termico e rende il calore pi\u00f9 facile da recuperare.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I server per l\u2019AI possono generare fino a 10 volte pi\u00f9 calore dei server tradizionali. I sistemi ad aria raggiungono presto il limite fisico: servirebbero portate e consumi dei ventilatori non sostenibili. Il raffreddamento a liquido risolve il problema alla fonte. Il fluido ha una capacit\u00e0 termica molto superiore a quella dell'aria e raccoglie il calore direttamente sui processori o tramite scambiatori montati sugli armadi. Il risultato \u00e8 una maggiore efficienza complessiva e un calore di scarto a temperatura pi\u00f9 alta, quindi pi\u00f9 utile. Uptime Institute (Cooling Systems Survey, 2025) descrive per\u00f2 un'adozione ancora graduale, trainata proprio dalle densit\u00e0 pi\u00f9 elevate.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"definition\"><strong>DLC (Direct Liquid Cooling)<\/strong>: tecnica di raffreddamento in cui un fluido circola in piastre a contatto diretto con CPU e GPU, asportando il calore alla fonte prima che si disperda nell'aria della sala.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le soluzioni pi\u00f9 adottate per il raffreddamento a liquido sono:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Direct-to-chip<\/strong>: piastre fredde sui processori, la soluzione pi\u00f9 diffusa per i cluster GPU.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Immersione<\/strong>: server immersi in fluidi dielettrici, per densit\u00e0 estreme e casi specifici.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Circuito chiuso<\/strong>: l'acqua ricircola senza prelievi continui dalla falda.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-quando-il-raffreddamento-ad-aria-non-e-piu-adeguato\" class=\"wp-block-heading\">Quando il raffreddamento ad aria non \u00e8 pi\u00f9 adeguato?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il raffreddamento ad aria non \u00e8 pi\u00f9 adeguato quando la densit\u00e0 supera indicativamente i 20-30 kW per armadio, perch\u00e9 portate d'aria e consumi dei ventilatori diventano inefficienti. Nelle configurazioni ibride l'aria continua a servire storage e apparati di rete, mentre il liquido raffredda i nodi di calcolo.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-recupero-calore-dai-data-center-lo-scarto-diventa-risorsa\" class=\"wp-block-heading\">Recupero calore dai data center: lo scarto diventa risorsa<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"mini-answer\">Il primo scarto di un data center \u00e8 il calore, non il consumo. Recuperarlo e immetterlo nel teleriscaldamento trasforma un costo ambientale in energia utile per la citt\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video\"><video height=\"720\" style=\"aspect-ratio: 1280 \/ 720;\" width=\"1280\" autoplay controls loop muted src=\"https:\/\/retelit.it\/wp-content\/uploads\/recupero-di-calore-dai-data-center-1.mp4\" playsinline><\/video><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ogni kilowattora assorbito dai server si trasforma, alla fine, in calore. Nei modelli tradizionali questo calore viene disperso in atmosfera dagli impianti di raffreddamento. Una fonte rinnovabile come il fotovoltaico, del resto, alimenta un data center solo nelle ore di luce, mentre il carico di calcolo \u00e8 continuo. Per questo la leva pi\u00f9 efficace non \u00e8 soltanto produrre energia pulita, ma riutilizzare quella gi\u00e0 consumata. Collegare i due sistemi richiede per\u00f2 un partner energetico, una rete di distribuzione e un progetto di ingegneria condiviso. A Milano questo modello \u00e8 diventato un caso reale, avviato da Retelit con la multiutility A2A.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"key-fact\">Il <a href=\"\/it\/news-eventi\/comunicati-stampa\/2024\/parte-da-avalon-3-a-milano-il-primo-progetto-in-italia-per-il-recupero-di-calore-da-data-center\/\">progetto di recupero di calore del data center Avalon 3<\/a> di Milano mette a disposizione della rete di teleriscaldamento <strong>2,5 MW termici, pari al fabbisogno di 1.250 famiglie, con un risparmio di 1.300 TEP (tonnellate equivalenti di petrolio) e 3.300 tonnellate di CO2 evitate ogni anno<\/strong>, come riportato anche da <a href=\"https:\/\/www.corrierecomunicazioni.it\/green-economy\/data-center-a-milano-il-primo-progetto-di-recupero-di-calore\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">CorCom<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-come-si-collega-un-data-center-al-teleriscaldamento-urbano\" class=\"wp-block-heading\">Come si collega un data center al teleriscaldamento urbano?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il collegamento avviene tramite scambiatori che raccolgono il calore dai circuiti di raffreddamento e pompe di calore che lo portano alla temperatura richiesta dalla rete. Servono tre condizioni: una rete di teleriscaldamento vicina al sito, un operatore energetico disposto a investire e un calore di scarto costante. Il raffreddamento a liquido facilita il processo, perch\u00e9 restituisce fluidi pi\u00f9 caldi. Il progetto di Avalon 3 ha richiesto due anni di lavoro congiunto: un'opera infrastrutturale, non un accessorio impiantistico.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-sostenibilita-territoriale-il-modello-europeo-del-recupero-di-calore\" class=\"wp-block-heading\">Sostenibilit\u00e0 territoriale: il modello europeo del recupero di calore<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"mini-answer\">In Europa i data center diventano parte delle reti energetiche urbane. Regole comuni, rating di sostenibilit\u00e0 ed esempi in Nord Europa e in Italia mostrano che l'AI pu\u00f2 crescere restituendo calore al territorio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'AI va sviluppata anche in infrastrutture in cui le organizzazioni mantengono il controllo dei propri dati, senza cederli a terzi: una scelta di <a href=\"\/it\/magazine\/2026\/chi-possiede-lintelligenza-dove-vive-la-sovranita\/\">sovranit\u00e0 digitale<\/a> che deve per\u00f2 essere anche sostenibile. La Commissione europea ha proposto nel settembre 2026 un <a href=\"https:\/\/commission.europa.eu\/news-and-media\/news\/making-data-centres-energy-efficient-thanks-new-eu-rating-system-2026-09-21_it\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">sistema di rating per i data center<\/a> sopra i 500 kW, che misura l'uso di energia e acqua, il riutilizzo del calore di scarto e la flessibilit\u00e0 verso la rete elettrica. Le prime etichette sono attese nel 2027. Secondo la Commissione, riutilizzare circa met\u00e0 del calore di scarto dei data center europei coprirebbe il fabbisogno di riscaldamento di circa 4 milioni di famiglie. Anche i singoli Paesi si muovono: in Spagna una bozza di decreto del 2025 prevede l'obbligo di recupero del calore per i nuovi data center sopra 1 MW, salvo un'analisi costi-benefici negativa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diversi Paesi del Nord Europa stanno gi\u00e0 trasformando il calore dei data center in una risorsa per il territorio. In Danimarca, a H\u00f8je-Taastrup, il calore in eccesso prodotto da un data center Microsoft sar\u00e0 riutilizzato per riscaldare circa 6.000 abitazioni locali, e l'azienda sta portando avanti altre iniziative per fornire calore alle reti di teleriscaldamento. Il progetto pi\u00f9 significativo si sta sviluppando in Finlandia: una volta completate, le nuove strutture dovrebbero coprire circa il 40% del fabbisogno di teleriscaldamento di Espoo, Kauniainen e Kirkkonummi. In Svezia l'iniziativa Stockholm Data Parks integra i data center nella rete di teleriscaldamento della capitale, che punta a eliminare completamente l'uso di combustibili fossili entro il 2040.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Retelit porta questo modello in Italia: i data center sostenibili diventano una risorsa energetica per la comunit\u00e0, non solo grandi utilizzatori di energia.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-dall-efficienza-al-valore-come-si-misura-la-sostenibilita-di-un-data-center\" class=\"wp-block-heading\">Dall\u2019efficienza al valore: come si misura la sostenibilit\u00e0 di un data center<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"mini-answer\">Ridurre i consumi \u00e8 necessario ma non sufficiente. La sostenibilit\u00e0 di un data center per l'AI nasce dall'equilibrio tra prestazioni, efficienza e competitivit\u00e0, non da una gara al prezzo pi\u00f9 basso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un approccio centrato solo sul risparmio rischia di produrre infrastrutture efficienti sulla carta ma inadatte ai carichi reali. Quando l'AI entra in produzione, l'infrastruttura deve sostenere potenze elevate in modo continuo e con SLA (Service Level Agreement) garantiti. Anche il PUE (Power Usage Effectiveness), l'indicatore di efficienza pi\u00f9 usato, racconta solo una parte della storia. Secondo Uptime Institute il valore medio \u00e8 rimasto stabile per il sesto anno consecutivo: i margini di miglioramento sugli impianti esistenti si riducono. La sostenibilit\u00e0 va quindi misurata anche su ci\u00f2 che l'infrastruttura restituisce al territorio: calore recuperato, suolo preservato, acqua tutelata.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tabella confronta i due approcci sui criteri che incidono di pi\u00f9 sul valore di lungo periodo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Criterio<\/th><th>Approccio centrato sul risparmio<\/th><th>Approccio di equilibrio<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Obiettivo<\/td><td>Ridurre il costo per kW<\/td><td>Bilanciare prestazioni, efficienza e competitivit\u00e0<\/td><\/tr><tr><td>Densit\u00e0 supportata<\/td><td>Adeguata ai carichi CPU tradizionali<\/td><td>Progettata per 20-30 kW per armadio<\/td><\/tr><tr><td>Raffreddamento<\/td><td>Aria, ottimizzata sui consumi<\/td><td>Liquido per i cluster GPU, aria per i carichi misti<\/td><\/tr><tr><td>Calore di scarto<\/td><td>Disperso in atmosfera<\/td><td>Recuperato per il teleriscaldamento<\/td><\/tr><tr><td>Uso del suolo<\/td><td>Nuove aree edificabili<\/td><td>Recupero di aree industriali dismesse<\/td><\/tr><tr><td>Indicatori di successo<\/td><td>PUE e prezzo<\/td><td>PUE, energia restituita, SLA sui carichi AI<\/td><\/tr><tr><td>Orizzonte<\/td><td>Breve periodo<\/td><td>Intero ciclo di vita dell'infrastruttura<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anche il suolo conta: il sito di Corsico sorge su un'ex area industriale, recuperata senza consumare nuove superfici.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"takeaway\">La domanda da porre a un fornitore non \u00e8 soltanto quanto costa un kW, ma quanto valore produce quell'energia lungo l'intero ciclo di vita dell'infrastruttura.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-perche-il-giusto-mix-tra-virtualizzazione-e-gpu-aumenta-l-efficienza\" class=\"wp-block-heading\">Perch\u00e9 il giusto mix tra virtualizzazione e GPU aumenta l'efficienza?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Combinare risorse virtualizzate in <a href=\"\/it\/infrastrutture\/piattaforme-cloud-private-ibride\/\">private cloud<\/a> e GPU dedicate permette di sfruttare al meglio l'hardware installato. Nei rack dei data center di nuova generazione possono trovare posto server pi\u00f9 performanti e a minor consumo energetico. La virtualizzazione consente di condividere queste risorse tra pi\u00f9 carichi di lavoro: aumenta il tasso di utilizzo dei server e riduce il numero di macchine fisiche da acquistare, sostituire e mantenere. Le GPU restano dedicate ai carichi di AI che ne richiedono la potenza, mentre applicazioni e servizi di supporto girano in ambienti virtuali. Il risultato \u00e8 un rapporto pi\u00f9 favorevole tra investimento e ritorno atteso, con consumi inferiori per ogni unit\u00e0 di lavoro svolto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"takeaway\">La domanda da porre a un fornitore non \u00e8 soltanto quanto costa un kW, ma quanto valore produce quell'energia lungo l'intero ciclo di vita dell'infrastruttura.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-fare-sistema-imprese-ricerca-e-pubblica-amministrazione\" class=\"wp-block-heading\">Fare sistema: imprese, ricerca e Pubblica Amministrazione<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"mini-answer\">Un data center diventa sostenibile quando si integra nella comunit\u00e0 che lo ospita. Servono alleanze tra operatori digitali, multiutility, centri di ricerca e Pubblica Amministrazione per trasformare energia e calore in valore condiviso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nessun operatore pu\u00f2 risolvere da solo l'equazione tra AI e sostenibilit\u00e0. Il recupero di calore funziona solo se una multiutility costruisce la rete di distribuzione. Lo stesso vale per l\u2019efficienza energetica e la pianificazione del territorio, che richiedono il contributo di enti pubblici e centri di ricerca. Anche la letteratura scientifica indica margini importanti oltre l'impianto. Una revisione sistematica pubblicata sul Journal of King Saud University (2026) stima che l'ottimizzazione del software valga dal 15% al 30% dell'efficienza energetica, a parit\u00e0 di hardware.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ogni attore dell'ecosistema ha un ruolo preciso:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Imprese<\/strong>: dimensionano le applicazioni di AI sulla capacit\u00e0 di calcolo effettivamente necessaria.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Operatori infrastrutturali<\/strong>: progettano data center in grado di restituire energia e calore.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ricerca<\/strong>: sviluppa hardware, software e modelli pi\u00f9 efficienti.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pubblica Amministrazione<\/strong>: coordina reti energetiche e aree di sviluppo sul territorio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">C'\u00e8 infine un tema di controllo. L'AI aziendale lavora su dati riservati, e ospitarla in infrastrutture sul territorio nazionale \u00e8 anche una scelta di <a href=\"\/it\/magazine\/2026\/chi-possiede-lintelligenza-dove-vive-la-sovranita\/\">sovranit\u00e0 digitale<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-criteri-per-valutare-un-data-center-sostenibile-e-ai-ready\" class=\"wp-block-heading\">Criteri per valutare un data center sostenibile e AI ready<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"mini-answer\">La valutazione deve unire densit\u00e0 disponibile, raffreddamento, metriche energetiche, gestione di calore e acqua e trasparenza sui dati di sostenibilit\u00e0, sempre in relazione agli SLA richiesti dai carichi AI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per le organizzazioni che portano l'AI in produzione, la scelta dell'infrastruttura va impostata su criteri misurabili e verificabili. Il prezzo per kW resta un riferimento, ma va letto insieme alla capacit\u00e0 del sito di crescere in densit\u00e0 senza interruzioni. Uptime Institute rileva che raccolta e reporting delle principali metriche di sostenibilit\u00e0 non sono migliorati nel 2025: chiedere dati documentati \u00e8 quindi il primo filtro. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I criteri da verificare nella selezione del fornitore:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Densit\u00e0 garantita<\/strong>: kW per armadio disponibili oggi e roadmap di crescita.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Raffreddamento<\/strong>: disponibilit\u00e0 di raffreddamento a liquido e tipologia di circuito, aperto o chiuso.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Efficienza<\/strong>: PUE misurato, non solo di progetto, con serie storiche.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Energia<\/strong>: quota rinnovabile, contratti di lungo periodo e potenza aggiuntiva disponibile.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Calore e acqua<\/strong>: progetti di recupero termico e tutela delle falde.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-l-ai-sostenibile-si-progetta-fin-dall-inizio\" class=\"wp-block-heading\">l'AI sostenibile si progetta fin dall'inizio<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Negli ultimi anni l'intelligenza artificiale \u00e8 passata dalla sperimentazione all'uso quotidiano: supporta le decisioni, automatizza i processi e rende possibili servizi fino a poco tempo fa impensabili. Questa accelerazione ha per\u00f2 un costo che non si pu\u00f2 pi\u00f9 ignorare: l'impatto energetico e ambientale. Costo dell'energia, capacit\u00e0 della rete elettrica e obiettivi di decarbonizzazione sono variabili da considerare fin dalla fase di pianificazione. Ridurre i consumi, per\u00f2, non basta: serve un equilibrio tra prestazioni, efficienza e competitivit\u00e0, che metta a frutto anche ci\u00f2 che il data center produce, a partire dal calore recuperato.<\/p>\n\n\n\n\n<p class=\"takeaway\">In definitiva, un'infrastruttura per l'AI \u00e8 sostenibile quando garantisce prestazioni oggi e restituisce valore domani.<\/p>\n\n\n\n\n<h2 id=\"h-domande-frequenti-sui-data-center-sostenibili-per-le-organizzazioni-enterprise\" class=\"wp-block-heading\">Domande frequenti sui data center sostenibili per le organizzazioni enterprise<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"schema-faq wp-block-yoast-faq-block\"><div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1792484536128\"><strong class=\"schema-faq-question\">Qual \u00e8 lo scarto principale di un data center?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">Lo scarto principale di un data center \u00e8 il calore. Tutta l'energia elettrica assorbita dai server si trasforma in calore, che gli impianti di raffreddamento devono asportare. Con un progetto di recupero termico, come a Milano per il data center Avalon 3, quel calore alimenta il teleriscaldamento e diventa una risorsa per la citt\u00e0.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1792484554019\"><strong class=\"schema-faq-question\">Un data center alimentato a fotovoltaico \u00e8 sostenibile?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">Il fotovoltaico contribuisce alla sostenibilit\u00e0 ma da solo non basta, perch\u00e9 produce energia solo nelle ore di luce, mentre un data center lavora 24 ore su 24. Servono un mix di fonti rinnovabili, contratti energetici di lungo periodo e soprattutto il riuso dell'energia gi\u00e0 consumata, a partire dal recupero del calore di scarto.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1792484575838\"><strong class=\"schema-faq-question\">Quanto consuma un armadio con GPU rispetto a uno tradizionale?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">Un armadio tradizionale con server CPU assorbe in genere 1-2 kW, mentre un armadio con GPU per l'intelligenza artificiale richiede da 20 a 30 kW. L'aumento impone alimentazione, raffreddamento e strutture progettati appositamente.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1792484604953\"><strong class=\"schema-faq-question\">Quanto crescer\u00e0 la domanda elettrica dei data center entro il 2030?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">Secondo Gartner la domanda elettrica mondiale dei data center passer\u00e0 da 448 TWh nel 2025 a 980 TWh nel 2030. I server ottimizzati per l'AI saliranno dal 21% al 44% dei consumi complessivi e diventeranno la principale voce di crescita.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1792484896152\"><strong class=\"schema-faq-question\">Perch\u00e9 le organizzazioni hanno bisogno di una private AI?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">Una private AI \u00e8 un ambiente di intelligenza artificiale dedicato all'organizzazione, in cui modelli e dati restano nel suo perimetro. L'AI aziendale lavora su dati riservati come progetti, contratti e brevetti: inviarli a servizi di AI pubblici pu\u00f2 comportare la perdita di controllo sulle informazioni. Ospitata in data center nazionali, protetti da sistemi di cybersecurity e continuit\u00e0 di servizio, la private AI mantiene i dati sotto il governo dell'organizzazione.<\/p> <\/div> <\/div>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Qual \u00e8 lo scarto principale di un data center?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Lo scarto principale di un data center \u00e8 il calore. Tutta l'energia elettrica assorbita dai server si trasforma in calore, che gli impianti di raffreddamento devono asportare. 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I server ottimizzati per l'AI saliranno dal 21% al 44% dei consumi complessivi e diventeranno la principale voce di crescita.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Perch\u00e9 l'AI aziendale richiede infrastrutture dedicate?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"L'AI aziendale lavora su dati riservati come progetti, contratti e brevetti. Inviarli a servizi di AI pubblici pu\u00f2 comportare la perdita di controllo sulle informazioni. 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